Wozu arbeiten wir noch, wenn Maschinen denken?
Künstliche Intelligenz übernimmt Schreiben, Übersetzen, Programmieren, Auswerten. Die Verheißung lautet: Produktivität ohne Ende, Arbeit für Maschinen, Wohlstand für alle. Die Befürchtung lautet: Millionen Menschen verlieren ihr Einkommen, während wenige den Gewinn einstreichen.
Beides hängt an einer Frage, die weder die Technik noch der Markt beantwortet: Wie wird das, was Maschinen erwirtschaften, verteilt – und was ist menschliche Arbeit dann noch wert?
Steiner hat früh darauf hingewiesen, dass Arbeit und Einkommen getrennt gedacht werden müssen. Arbeit ist keine Ware, die man kauft wie einen Sack Kartoffeln. Sie ist die Betätigung eines Menschen für andere. Das Einkommen dagegen ist der Anteil, der ihm erlaubt, selbst zu leben und weiter zu arbeiten.
Je mehr Maschinen leisten, desto weniger taugt der Lohn als Verteilungsinstrument. Die Dreigliederung fragt deshalb nicht: Wie schützen wir Arbeitsplätze um jeden Preis? Sondern: Wie ordnen wir Wirtschaft, Recht und Bildung so, dass jeder Mensch tätig sein kann und versorgt ist?
Wem gehört der Mehrwert der Maschine?
Eine KI entsteht aus dem Wissen und den Texten von Millionen Menschen. Dass ihr Nutzen bei einigen Eigentümern landet, ist keine Naturnotwendigkeit, sondern eine Rechtsfrage.
- Kapital als Fähigkeit: Produktionsmittel gehören denen, die sie verantwortlich nutzen, nicht denen, die sie spekulativ halten.
- Rechte am Gemeinsamen: Wissen, Daten und Code, die aus öffentlicher Arbeit stammen, sollten der Allgemeinheit zugänglich bleiben.
- Teilhabe: Wo Maschinen Erträge schaffen, kann ein Teil als Beitrag zur Grundsicherung aller fließen.
Tätigkeit statt Beschäftigung
Wenn Routine entfällt, wächst der Raum für das, was Maschinen nicht können: Pflege, Erziehung, Forschung, Kunst, Handwerk, Gemeinschaftsaufgaben. Diese Arbeit ist längst nötig, wird aber schlecht bezahlt. Ein Einkommen, das vom Arbeitsmarkt entkoppelt ist, macht sie überhaupt erst frei wählbar.
Lernen als Lebensaufgabe
Das Geistesleben muss Menschen befähigen, Urteilskraft gegenüber Maschinen zu entwickeln. Bildung ist dann keine Vorbereitung auf eine Stelle, sondern Entwicklung der Fähigkeit, Sinn zu stiften.
Ausführlich im Blog: Die Masken des Herrn Musk – Teil II
Brüderlichkeit · Humane & Solidarische Wirtschaft
A. Aktuelle Lage
Generative KI verändert Büroarbeit, Medien, Softwareentwicklung und Verwaltung schneller als jede frühere Technik. Studien sehen je nach Annahme zwischen einem Fünftel und der Hälfte aller Tätigkeiten als automatisierbar an. Unsicher ist nicht, ob sich Arbeit wandelt, sondern wer davon profitiert.
Die Gewinne konzentrieren sich bei wenigen Unternehmen mit Rechenleistung und Daten. Beschäftigte tragen das Risiko, während der Lohn als Verteilungsweg an Kraft verliert.
B. Lösungsansätze
- Arbeit und Einkommen entkoppeln — Ein bedingungsloses Grundeinkommen oder eine vergleichbare Grundsicherung sichert das Dasein unabhängig vom Arbeitsmarkt und macht freie Tätigkeit erst möglich.
- Produktivkapital in Verantwortung halten — Beteiligungsmodelle, Verantwortungseigentum und genossenschaftliche Formen stellen sicher, dass Erträge aus Maschinen denen zugutekommen, die sie hervorbringen und brauchen.
- Gemeinsames Wissen schützen — Offene Modelle, öffentliche Datensätze und Gemeinwohlregeln für KI halten die Grundlagen zugänglich und verhindern Monopole auf Denken.
- Bildung für Urteilskraft — Schulen und Hochschulen üben den Umgang mit KI ein, ohne das eigene Denken auszulagern.
C. Praktische Beispiele
Grundeinkommens-Pilotstudie Deutschland — Von 2021 bis 2024 erhielten 122 Menschen drei Jahre lang monatlich 1.200 Euro. Die Studie wurde vom Verein Mein Grundeinkommen und dem DIW Berlin getragen und zeigt, dass Menschen mit gesicherter Existenz aktiver werden, nicht passiver.
Genossenschaftlich organisierte Plattformen — Fahrer- und Kreativgenossenschaften wie Fairmondo oder Fairbnb zeigen, dass digitale Dienste auch im Besitz derer stehen können, die sie nutzen.
Offene Sprachmodelle — Projekte wie BLOOM oder OpenGPT-X entwickeln Modelle, die offen zugänglich sind und von Forschungsgemeinschaften getragen werden.
D. Orte & Initiativen
Mein Grundeinkommen e. V. — mein-grundeinkommen.de
Netzwerk Grundeinkommen — grundeinkommen.de
Stiftung Verantwortungseigentum — stiftung-verantwortungseigentum.de